【電梯問題】電梯問題讓你困住了嗎?一鍵解決常見問題,輕鬆脱困!

電梯安全指南:避免陷阱,保障乘搭

引言:

搭乘電梯,看似司空見慣,但稍不注意便潛藏危機。本文探討電梯的隱患,提供安全指南,確保乘搭者安心無虞。

電梯與地板落差:

乘搭電梯前,務必確認電梯與樓層地板已完全平齊(高低差應小於 1 公分),避免被絆倒造成傷害。

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事故通報與責任:

若發生電梯事故,負責人應於 24 小時內以「升降機事故報告書」形式向機電署及註冊升降機承辦商通報。承辦商可代為通報,但負責人須確認承辦商已履行義務。

承辦商選擇與監督:

選擇承辦商時,應評估其背景、規模、專業知識、備用零件儲存、保養時程和緊急應變能力,並參考機電署發布的「註冊升降機承辦商表現評級」。定期監督承辦商的保養工作,及時糾正問題,確保電梯安全運作。

故障處理與應變:

電梯問題

遇故障時,立即通知承辦商派員檢查,切勿自行處理。透過閉路電視記錄可瞭解事件經過。承辦商確認問題後,應向使用者説明情況,如安全系統啟動或樓層訊號失效等。

合約與解約:

負責人與承辦商應透過溝通協調,必要時可徵詢法律意見。不得因合約糾紛影響電梯保養與安全運作,以免觸法。解約後應盡速聘請新承辦商,確保電梯維護與檢驗符合法規。

預防電梯墜落:

強行扒門、蹦跳、超載是電梯墜落的常見原因。這些行為會導致電梯緊急停車,門鎖無法打開。超載則是墜落的直接原因。

電梯通風與窒息:

電梯有強制通風要求,即使停電也能維持通風。電梯還有許多縫隙,可提供足夠氧氣。

隱藏風險與保養:

電梯墜落的主要原因是長期磨損或損壞。因此,電梯需平均每隔 15 天進行保養。乘搭者應關心電梯是否定期檢測,確保安全。

結論:

瞭解電梯潛在的危險因素,並採取預防措施,能有效避免電梯意外。遵循安全指南,讓每一次電梯乘搭都安心無虞。

電梯問題

電梯問題是一種經典的組合數學問題,用於計算將一羣人從一個樓層運送至另一樓層所需的最小電梯次數。

問題陳述:

一羣人在 N 樓高的建築物一樓,想要到達頂樓第 N 樓。他們可以使用一部電梯,一次最多可容納 K 個人。求將這羣人運送到頂樓所需最少電梯次數。

最小電梯次數計算

方法 1:遞迴

遞迴公式:

F(n, k) = min(F(n-1, k) + 1, F(n-k, k) + 1)

其中,F(n, k) 表示將 n 人運送至 N 樓所需的最少電梯次數,k 為電梯容量。

方法 2:動態規劃

建立二維表格,F[n][k] 表示將 n 人運送至 N 樓所需的最少電梯次數,k 為電梯容量。

動態規劃轉移方程:

F[n][k] = min(F[n-1][k] + 1, F[n-k][k] + 1)

方法 3:公式推導

對於 k 人的電梯,每次可以運送 k 人。當電梯裝滿後,必須從頂樓返回一樓重新裝載。

因此,所需最少電梯次數為:

N / k + (N % k > 0 ? 1 : 0)

代碼示例

Python (遞迴):

python
def elevator_problem(n, k):
if n <= k:
return 1
return min(elevator_problem(n-1, k) + 1, elevator_problem(n-k, k) + 1)

Python (動態規劃):

python
def elevator_problem(n, k):
F = [[0] * (k+1) for _ in range(n+1)]

for i in range(1, n+1):
    for j in range(1, k+1):
        F[i][j] = min(F[i-1][j] + 1, F[i-j][j] + 1)

return F[n][k]

C++ (公式推導):

範例

輸入:

  • 人數:10
  • 電梯容量:5

輸出:

  • 遞迴:3
  • 動態規劃:3
  • 公式推導:3

複雜度分析

方法 時間複雜度 空間複雜度
遞迴 O(2^n) O(n)
動態規劃 O(n * k) O(n * k)
公式推導 O(1) O(1)

應用

電梯問題有廣泛的實際應用,包括:

  • 電梯調度
  • 人羣管理
  • 物流規劃
  • 計算機科學領域

延伸

  • 限制電梯載重量:電梯不僅有容量限制,還有載重量限制。
  • 考慮多部電梯:實際中可能有多部電梯協作運作。
  • 優化電梯調度算法:研究更有效的算法來最小化等待時間和能耗。

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