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Google 地圖新增單車導航功能:河濱單車道、坡度、海拔資訊一次到位!
導言
Google 地圖隆重推出「單車導航模式」,台灣成為亞洲首度享有此便利的國家。專屬路線規劃與坡度、海拔顯示成為單車愛好者的福音,讓我們一探究竟!
河濱單車道實測


首先驗證河濱單車道的導航準確性。設定起迄點為「大稻埕碼頭」和「碧潭渡船頭」。過往洲美高架橋段常無法正確導航,但新的導航功能完美解決此問題。
單車專用道與一般道路的取捨
接著探討單車專用道與一般道路的選擇。若兩者距離相近,單車導航功能優先選擇專用道。然而,當一般道路明顯更短,導航功能會以一般道路為優先。
路線優化特點
單車導航功能考慮了騎乘者的需求。不僅避免坡度起伏大的路段,還盡可能減少轉彎次數,簡化路線。即使在一般道路上使用,導航路線仍有所不同,避開坡度大且轉彎多的區域。
海拔與坡度的顯示
新的導航功能還支援海拔與坡度顯示。從台北淡水到陽明山,導航路線沿途會顯示坡度圖。無論挑戰陡峭山坡還是悠遊平坦小路,單車愛好者都能掌握即時資訊。
坡度與傾角的區別
爬坡時常提及的「趴」和「度」,到底代表什麼?「度」指路面的傾角,單位為度數,0度為水平,90度為垂直。「趴」則指路面的坡度,以百分比表示,0%為水平,45%為100%坡度,垂直時為無限大坡度。
趴和度的換算
15%坡度等同於8.5度傾角。35%坡度已相當陡峭,而45度坡度更令人望而生畏。混淆趴和度會導致嚴重的誤解,因此正確理解兩者的區別至關重要。
坡度查詢:快速查詢資料庫中特定範圍的資料
坡度查詢是一種資料庫查詢,用於查詢特定範圍內的資料,例如日期範圍或數字範圍。坡度查詢可以幫助您快速有效地從大量資料中找到特定資料點。
使用坡度查詢類型
-
等於查詢:尋找與特定值完全匹配的資料。
-
大於或等於查詢:尋找大於或等於特定值的資料。
-
小於或等於查詢:尋找小於或等於特定值的資料。
-
範圍查詢:尋找介於兩個值之間(包含或不包含邊界)的資料。
使用坡度查詢語法
不同的資料庫管理系統(DBMS)可能使用不同的語法,但一般格式為:
sql
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
其中:
- column_name(s):要查詢的欄位。
- table_name:要查詢的資料表。
- value1 和 value2:範圍的邊界值。
範例
假設您有一個包含員工資料的資料表,如下所示:
employee_id | name | salary | date_of_birth |
---|---|---|---|
1 | John Doe | 50000 | 1980-01-01 |
2 | Jane Smith | 60000 | 1985-03-15 |
3 | Peter Johnson | 70000 | 1975-04-23 |
4 | Susan Wilson | 80000 | 1990-05-12 |
等於查詢:找出員工編號為 2 的員工記錄:
sql
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = 2;
大於或等於查詢:找出薪資大於或等於 60000 的員工記錄:
sql
SELECT *
FROM employees
WHERE salary >= 60000;
小於或等於查詢:找出生日在 1990-01-01 之前的員工記錄:
sql
SELECT *
FROM employees
WHERE date_of_birth < '1990-01-01';
範圍查詢:找出生日介於 1975-01-01 和 1985-12-31 之間的員工記錄:
優點
- 快速有效:坡度查詢可以快速且有效地從大量資料中找出特定資料點。
- 精確度高:坡度查詢可確保找到的資料符合指定的範圍準則。
- 易於使用:坡度查詢語法相對簡單,易於學習和使用。
限制
- 範圍過大會影響效能:如果查詢範圍太大,可能會影響查詢效能。
- 索引依賴性:對於大型資料集,索引可以顯著改善坡度查詢的效能。
- 資料類型不一致:如果查詢中的欄位資料類型不一致,可能會導致查詢錯誤。
使用案例
坡度查詢在 berbagai 應用程式中,例如:
- 客户關係管理(CRM):找出符合特定條件的潛在客户或客户。
- 財務管理:尋找介於特定日期範圍內的交易記錄。
- 庫存管理:查詢具有特定數量或過期日期的產品。
結論
坡度查詢是一種強大且有用的工具,用於從資料庫中快速準確地取出資料。瞭解不同的坡度查詢類型及其用法對於有效利用資料庫非常重要。