「高狹峯」在統計學中扮演著重要的角色。峯度，或稱尖度，用於衡量概率分佈的峯態。當峯度高時，表示極端差值出現的頻率較低，同時方差也隨之增大。通常我們將峯度定義為四階累積量除以二階累積量的平方，再減去3。此概念可以對於分析隨機變量的行為和分佈提供有益的洞察。」

計算公式

峯度通常用四階標準矩來表示，即：

μ4 = E[（X - μ）4]

其中，μ₄ 是四階主動差，σ 是標準差。

峯度的另一種表達方式是：

Kurtosis = μ4 / σ4

這種表達方式在樣本峯度的計算中更為常見。

分析方法

在SPSS中，可以使用描述性統計（Descriptive Statistics）來查看樣本峯度。例如，對一個含有n個值的樣本，樣本峯度為：

Kurtosis = (n - 3) / (n - 1)

基於這項計算，可以得出峯度的大致範圍，例如：

• 當n為50時，樣本峯度將在-2到2之間
• 當n為100時，樣本峯度將在-1到1之間

常見分配形狀

次數分配可能呈現出以下幾種形狀：

1. 正態分配（Normal Distribution）：曲線對稱，峯值在中間，兩邊逐漸下降。
2. 高狹峯（Leptokurtic Distribution）：峯值較高，曲線較陡峭，意味著存在更多的極端值。
3. 低闊峯（Platykurtic Distribution）：峯值較低，曲線較平坦，意味著極端值較少。

使用SPSS查詢次數分配

在SPSS中，可以使用FREQUENCIES命令來查看次數分配。以下是一個簡單的例子：

這個表格展示了變量的不同值以及每個值出現的次數。透過這個表格，可以清楚地看到次數分配的形狀。

結語

峯度和次數分配是統計學中重要的概念，對於理解和描述資料的特性非常有幫助。在實際應用中，研究者可以利用SPSS等統計軟件來快速獲得有關峯度和次數分配的信息，從而為數據分析提供更多樣化的視角。

高狹峯的美景

站在高狹峯的山頂上，你可以俯瞰整個峨眉山脈的壯麗景色。周圍環繞著葱綠的樹林和清澈的溪水，讓人感覺彷彿置身於仙境般的世界。

高狹峯的山勢非常陡峭，攀登起來並不容易。然而，一旦你登上山頂，你會被一幅獨特而壯觀的景色所震撼。在這裡，你可以看到雲海繚繞的山峯、奇形怪狀的岩石和蜿蜒曲折的小徑，每一步都是一次挑戰，也是一次驚喜。

高狹峯被譽為「大自然的藝術品」，每年吸引著大量的遊客和攀登者前來一探究竟。無論是遠觀還是近距離欣賞，這座山峯都能帶給你無窮的美感和靈感。

旅遊資訊

如欲前往高狹峯，你可以從峨眉山的主要入口進入，然後沿著指示牌前行。建議攜帶適當的裝備，並遵從導遊的指示，確保自身安全。此外，若要攀登高狹峯，需事先預約，以確保有足夠的攀登許可證。